特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 01:08:55 232 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

阿森纳锁定未来锋线?16岁小将马丁续约谈判进行中

北京,2024年6月14日讯 据英国媒体《标准晚报》报道,阿森纳正在与16岁小将奇多·奥比-马丁(Chidozie Obiekwu)进行续约谈判,希望说服这名潜力新星留住球队。

奥比-马丁出生于丹麦,是一名拥有尼日利亚血统的天才前锋。他10岁时就加入了阿森纳青训营,并在各个年龄段都展现出了出色的进攻天赋。上个赛季,他代表阿森纳U18出场21次,打进了32粒进球,助攻3次,是球队的进攻核心。

奥比-马丁的出色表现引起了多家欧洲豪门的关注,拜仁慕尼黑也对他非常感兴趣。据报道,拜仁已经与奥比-马丁的经纪人进行了接触,并提出了一份丰厚的合同。

阿森纳当然不想失去这名潜力新星,他们也一直在努力与奥比-马丁续约。 据《标准晚报》透露,阿森纳已经向奥比-马丁提供了一份为期5年的合同,年薪为10万英镑。

然而,奥比-马丁的经纪人希望为他争取一份更好的合同。 他们要求阿森纳将年薪提高到20万英镑,并为奥比-马丁提供更多的出场机会承诺。

续约谈判仍在进行中,目前还没有达成一致。 阿森纳方面表示,他们愿意满足奥比-马丁的部分要求,但他们也有自己的底线。

对于阿森纳来说,这是一笔重要的续约。 奥比-马丁被视为阿森纳青训营的明珠,他未来有可能成为球队的核心球员。如果阿森纳能够成功续约,将是对球队未来发展的一大利好。

以下是一些可能影响奥比-马丁未来发展的因素:

  • 个人意愿: 奥比-马丁的最终选择将取决于他的个人意愿。如果他更倾向于在拜仁慕尼黑这样的豪门球队效力,那么阿森纳将很难留住他。
  • 转会费: 如果奥比-马丁进入自由市场,那么他的转会费将水涨船高。阿森纳需要做好充足的资金准备,才能与其他球队竞争。
  • 其他因素: 其他一些因素,例如教练的信任、球队的成绩等,也可能会影响奥比-马丁的未来发展。

阿森纳能否成功续约奥比-马丁,让我们拭目以待。

The End

发布于:2024-07-09 01:08:55,除非注明,否则均为竹雨新闻网原创文章,转载请注明出处。